基于纵向多断面应变相关性的下穿铁路隧道结构状态诊断方法研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong514
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对城市下穿铁路隧道而言,采用常规隧道检测技术进行诊断存在一定的局限,无法实现长距离分布式多时段的监测。为解决这一问题,本文采用长距离分布式布里渊光纤作隧道应变的传感器,提出了基于隧道纵向多断面曲率相关性的下穿铁路隧道结构状态诊断方法,并研究了该诊断方法在实际隧道中的应用。系统总结了国内外隧道监控量测及损伤诊断的应用研究成果与发展趋势,重点阐述了利用长距离分布式传感技术对隧道进行结构状态诊断的相关方法和理论。在此基础上,对隧道结构曲率与应变关系的基本原理进行了研究,结合能量法的思想,研究了剪力对隧道应变与曲率关系的影响程度,即满足何种条件下能够忽略剪力对隧道应变与曲率关系的影响,并通过有限元算例分别对剪力和弯矩对隧道应变与曲率关系的影响进行了验证。以刘长山路隧道为工程背景,确定合理的围岩及隧道结构参数,建立了刘长山路隧道有限元模型。并通过数值模拟的方式,构建出健康状态下刘长山路隧道结构应变与曲率的关系模型。在刘长山路隧道应变与曲率关系模型的基础上,选取隧道特征截面并结合人工神经网络的思想,提出基于曲率相关性的隧道结构损伤诊断方法。以有限元模拟隧道结构损伤的算例,分析了不同噪声水平下所提诊断方法的可靠性,对基于曲率相关性的隧道结构损伤诊断方法进行了验证。根据所提隧道结构损伤诊断方法,以实际隧道纵向多断面应变监测数据为基础,对刘长山路隧道进行结构状态诊断。结果表明:基于隧道曲率相关性的隧道结构损伤诊断方法效果较好,能够在一定噪声水平下保持诊断结果的可靠性,进而对实际隧道结构进行有效的损伤诊断。本文所建立的基于曲率相关性的隧道结构损伤诊断方法适用于解决实际下穿铁路隧道结构多断面损伤位置的诊断问题。
其他文献
针对受高空低槽影响的内蒙古东部地区的一次降水过程,利用中尺度数值模式MM5对此次降水过程进行了模拟与验证,检验分析了降水量、可降水量和云系的垂直结构特征,模式较好地预报
复杂网络理论可以用来描述大脑神经网络通信中的大量现象。研究发现,很多物种的脑网络结构具有典型的复杂网络特征,如网络的度分布服从幂律分布,网络拓扑结构具有小世界网络
环境变量,乍听起来很陌生,但你也可能接触过它,比如为减少系统盘出现磁盘碎片,要把Windows系统的临时文件乾坤大挪移到其他驱动器上,这就要修改“我的电脑/属性/高级/环境变量”下TEMP和TMP这两个系统变量的路径。其实除了这种简单的路径指引,Windows系统下的环境变量能做的事情还有很多,利用好它不但可以大大提高你的工作效率,并且还能实现某些特殊的功能哦。