准确的参数估计和拓扑辨识以及合理的网络重构是智能配电网实现其优化调度和运行的三个重要问题,其中,正确的网络参数和准确的网络拓扑是配网重构的基础,网络重构则是配电自动化的重要职能之一。本文针对配电网参数估计、拓扑辨识以及网络重构进行了研究,并取得了一定的成果。本文的研究内容及成果如下:首先,本文提出了一种基于高级量测体系(advanced meter infrastructure,AMI)的配电网线路及配电变压器参数辨识方法。该方法基于AMI量测系统提供的多时段量测信息,分别建立关于低压配电网线路阻抗参数和配电变压器参数的非线性方程组,然后采用最小二乘法分别对所建立的非线性方程组进行求解,进而实现了基于AMI量测信息的配电网线路及变压器参数的辨识。本文方法有力促进了配网参数准确性的提高。其次,本文提出了一种基于AMI量测信息的低压配电网拓扑辨识方法。该方法首先基于高级量测体系AMI提供的多时段量测信息,计算得出同一配变下各负荷所属耦合节点电压以及所属支路电流,然后对耦合节点电压及支路电流进行相关性分析,进而确定各负荷所属的馈线;之后根据负荷的耦合节点电压分布,确定各负荷在所属馈线中的上下游关系,最后基于相关性分析结果以及负荷的耦合节点电压分布,对存在错误连接关系的负荷进行修正,最终完成低压配电网络拓扑的校验与修正。本文方法有力促进了配网拓扑准确性的提高。最后,本文提出了一种考虑分布式电源与负荷时变性的配电网动态重构方法。该方法首先基于系统运行特性,建立以系统电压偏移和负荷均衡为基础的综合评估指标,提出以综合评估指标为基准的时段划分方法,对配电网络进行分段重构。然后提出基于支路交换法的改进型Mayeda生成树算法,采用支路交换法从候选集支路中快速选择用于交换的支路,替代传统Mayeda生成树算法随机选择交换支路的方式,即采用优化技术局部剔除传统Mayeda生成树算法中部分比当前树更劣的树,从而显著加快其最优树的搜索过程,提高算法的计算效率。本文方法有力推进了配网重构的在线实现进程。本文研究工作及成果的取得有力促进了配网调度自动化的实用化进程。