心理与教育测量领域在20世纪后半叶开始引入了题库与计算机等技术相结合的计算机化自适应测验，这些技术的引入使得测验变成了“无纸化”。较之现在，以前最简单的计算机测试是先机存单份测验（比如，EPQ，MMPI人格问卷等等），然后由计算机测量、评分、结果报告；其次是机存卷库（比如成人自考科目的一批卷子），然后由计算机随机调取一份试卷排版印刷，这两种方法仍然是传统的纸笔测验方式进行施测。计算机起到的作用仅仅是单纯的媒体工具，对测验的编制形成几乎没有影响，智能化程度很低，而且存在不少弊端：一是考试的同时性，这就需要被试在同一时间甚至是同一地点施测，对时间和地点的安排增添了难度；二是被试的能力值无从知晓，很可能给被试施测过于简单或者过于困难的项目，高水平被试答低难度项目会使得能力值偏低，而低水平被试答高难度项目会使得能力值不准确（或高或低），这样不仅不能准确测定被试的能力，还耽误了时间浪费了精力。然而随着计算机化自适应测验的引入，计算机不再是单纯的媒体工具而具有了决策者的职能，为测量开发拓展了新天地，开辟了新前景。计算机化自适应测验通常由六大部分组成，项目的反应模式、题库的组成、初始项目的选取、选题策略、特质估计以及测验终止规则[1]。而选题策略又是其最为重要的一个部分，它的优劣与测验的准确性、安全性、效率以及信度息息相关。而分层化的选题策略是常用的一类策略，本文对此策略进行改进，提出了三种新的选题方法，一是基于抽样原理的选题策略，二是加入曝光因子对按最大信息量和按区分度分层法进行改进的选题策略，三是按区分度近似分布分层法和按最大信息量近似分布分层法两种方法；此外，对不同分层比例的选题效果进行了较为全面的比较。通过Monte Carlo模拟表明，本文提出的三种新方法在一定的条件下比原有方法有一定程度的改进；不同分层比例得出的效果在不同的评价指标上差异较大。