自国家实施“中部崛起、皖江城市带建设”等惠及安徽省经济发展的政策以来,安徽省经济正在快速发展的这条道路上加速前进,与此同时到来的还有安徽省对能源消费需求的快速增长。能源作为保障安徽省经济和社会生活稳定、健康快速发展的核心基石之一,对安徽省的能源需求进行准确预测,可以为能源安全有效的供给提供保证。论文运用灰色关联分析模型对安徽省能源需求影响因素进行分析;运用GM(1,1)模型预测安徽省的能源消费需求,同时利用马尔科夫过程模型对预测结果进行预估修正。具体取得如下几点进步:(1)系统地分析安徽省的能源供给、消费结构及消费状况。(2)运用灰色关联分析模型分析安徽省的能源需求影响因素。在综合分析后得出:在众多的影响因素中,第三产业产值对安徽省的能源需求影响程度最大,居民收入影响次之,生产总值GDP影响最小;就安徽省的产业结构,第三产业的能源消费需求对安徽省全省能源消费需求的影响最大,生活消费次之,第二产业影响最小。(3)运用GM(1,1)模型和马尔科夫过程对安徽省的能源需求进行预测。通过预测分析,发现在GM(1,1)预测的基础上运用马尔科夫过程进行修正,提高了预测的准确性;并运用此方法对2015-2019年安徽省的能源需求总量、煤炭、石油以及电力的日均需求量进行预测。(4)对安徽省的城市能源供给与需求进行比较分析。选取合肥与马鞍山市的能源消费数据,对两市的能源供给与需求进行分析;其次,从能源消费弹性系数、规模工业企业能源消费以及电力消费三个数据的角度出发,对合肥、马鞍山两市的能源供给与消费需求进行简单的定性分析,得出两市在能源供给与需求上是存在差异的。最后,定量分析两市的第一、第二、第三产业以及居民生活消费的能源量与能源消费总量间的关联度,得出:仅从能源消费关联度的结果上看两市的产业结构,合肥市的第二、第三产业的发展较为均衡,仍以第二产业为主;马鞍山市过度依赖第二产业,第三产业没有得到相应的发展。