随着科技和社会的不断进步和发展，人们对语音质量的要求越来越高，尤其希望能不用手持麦克风而获取良好的语音质量。距离声源很近的高性能、高方向性单麦克风可以获得高质量的声源信号，然而，这要求麦克风方向必须精确地对准该声源。如果声源位置改变，则必须人为地移动麦克风；且这种语音拾取方式，也使不同声源难以共享同一麦克风系统。 为了解决单麦克风系统的这些局限性，研究人员提出了用麦克风阵列进行语音拾取与处理的方法，其主要分为三种，即：延迟—累加法、后置自适应滤波法和自适应滤波法。近年来，随着其方法的不断探索，基于麦克风阵列的语音增强已经成为语音信号处理的一个重要分支。 本课题是在深入研究麦克风阵列语音增强的原理基础上，结合小波变换去噪的特点，即利用语音信号与白噪声的小波变换模极大值随李氏指数的变化其小波系数不同，从而对小波系数进行阈值处理去噪的原理，提出了二种基于小波变换的麦克风阵列语音增强方法。其分别称为基于小波变换的后置自适应滤波法与基于小波变换的谱减法。前者在麦克风阵列接收语音信号后，利用经典的增强方法进行处理，然后进行小波变换，对小波系数进行软阈值处理以期进一步去除噪声。后者是对延迟—累加后的输出信号进行小波分解与重构，然后用谱减法来去除剩余噪声。仿真实验表明本文提出的几种方法与传统方法相比，信噪比在0.11dB处平均提高了6dB左右，在5.5dB与9.4dB处平均提高了12dB左右，消噪效果比较明显，经过听音测试也能得到相同的结论。