基于计算流体力学和多目标遗传算法的反应器结构模拟与优化

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化学反应器中的流动和混合对物系之间的传质与反应起着至关重要的作用,而反应器结构是影响物质混合的重要因素,因此对其进行优化并得到高效反应器具有重要的价值。通过计算流体力学(CFD)和粒子成像测速(PIV)测量技术可以揭示反应器中流动与混合的宏观与微观特性,但目前对于反应器结构的优化只考虑单个结构参数变化对反应器中流动与混合的影响,或者通过大量试验选取相对较优的结果,只能得到局部最优反应器结构。对反应器结构进行全局优化,需要将各种因素考虑在内,且每个因素又存在很多水平,导致试验工作量大,耗时长。多目标遗
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