【摘 要】
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国内外学者都对基于一维高分辨距离像的目标识别进行了广泛研究,但进行目标识别必须对获得的目标数据特性有深入研究,这已成为有效利用目标数据特性实现高性能目标识别的关键
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国内外学者都对基于一维高分辨距离像的目标识别进行了广泛研究,但进行目标识别必须对获得的目标数据特性有深入研究,这已成为有效利用目标数据特性实现高性能目标识别的关键。为了充分利用高分辨距离像的特征进行雷达目标识别,本文提出了对高分辨距离像分区域处理的新方法。该方法利用距离像的幅度分布特征将距离像分区,然后利用距离像的自身幅度进行幂次特征变换,并且对不同区域的识别贡献进行估计。基于外场实测数据的识别试验结果表明,该方法可以大幅度地提高识别性能。
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