随着时代的发展,网络越来越流行,摄像头越来越廉价,网络摄像头在日常工作和生活中应用越来越广泛。通常而言,低质的视频摄像头在使用中会存在偏色和噪声的问题,这在一定程度上影响了视频的观看效果。本文主要针对低质摄像头采集的视频中存在的偏色现象和噪声问题进行了处理。论文的主要工作如下。针对视频中的偏色现象,本文首先利用视频时间上的相关性,对输入视频序列进行单元化处理;针对每个视频单元,使用等效圆的思想去检测视频中是否存在偏色现象;对偏色视频设计实现了融合灰度世界理论和Retinex理论的非线性偏色算法对其矫正处理。真实数据的实验验证了算法的有效性。针对视频中的噪声问题,本文根据视频中光照条件等因素将视频中的噪声划分为若干个等级,并根据噪声性质的不同,分别使用中值滤波降噪算法和基于多阶小波变换的降噪算法,自适应地对噪声进行处理。真实数据的实验验证了算法的有效性。基于以上的算法研究,开发了一套针对低质摄像头视频的偏色和噪声处理的软件,可实时处理偏色矫正和降噪,提升视频质量。