研究区环滇池区域位于昆明市内,是整个滇中城市群乃至整个云南省的经济、政治、文化中心,随着经济的发展城市化进程的加快,昆明市环滇池区域土地利用/覆被变化(LUCC)受到了人类活动和自然因素的影响,使土地利用结构发生了改变,如何合理规划土地率及利用结构,是当下重点关注问题。近年来昆明市各地居民往城市移民较大,政府决策城镇开发较为迅速,加上其他人为因素,致使土地利用结构变化发生较大的改变。典型的是新区的开发,务工人员的增加,建设面积发生很大的改变导致建设用地发生变化。相应的林地和耕地的减少使城区面积相应扩张,这也和我国城镇化速度加快有关。选题意义对研究区环滇池区域土地利用进行模拟,无论是对过去土地利用结构变化的规律进行了解还是未来土地利用开发都具有辅助指导意义。本文选取昆明市环滇池区域周边区县作为研究区,按照二调分类标准,对土地利用数据库分为五大类:建设用地、耕地、林地、水系及设施用地和其他用地。分类出2009和2015年的土地利用结构数据,综合分析土地利用结构变化规律,生成土地利用转移矩阵,多方面对土地未来利用趋势进行分析。驱动因子的选择是对未来土地利用模拟正确性的前提,综合考虑多种因素选择数十种驱动因子运用二元Logistic回归分析方法加以分析。CLUES作为一个混合模型,既包含空间预测模型又包含非空间预测模型,在土地需求量计算预测,本文采用灰色预测模型对非空间区域进行模拟,运用CLUE-S模型对非空间区域量的预测进行空间分配。在精度验证符合要求的基础上,选用2015年驱动因子和土地利用数据作为基期数据进行未来土地利用多种情景进行模拟。主要研究结论如下:(1)2009年-2015年间土地利用数量变化的分析。研究区建设用地增加了19280公顷,耕地、林地、水系及设施用地和其他土地面积分别减少了10032公顷、6752公顷、608公顷和1887公顷,表明各地类之间发生量的转移。(2)对每种地类的转出率和结构变化进行分析。昆明市土地利用转出率最高的是耕地,其次为草地,建设用地和其他用地的转出率较低,表明建设用地和其他用用地比较稳定。(3)对模型的驱动因子选取和尺度计算。选取合适的驱动因子,直接影响土地利用模拟的准确性。对模拟尺度的选择,计算每个尺度下,地类与驱动因子之间的ROC值。本文选取模拟尺度为200m×200m,此尺度下地类和驱动因子之间的ROC值最大,表明地类和驱动因子相关性最高。(4)对昆明市环滇池区域2015年土地利用结构进行模拟及精度验证。设置好合适的参数,计算出土地利用需求量,以2009年为基期数据对2015年昆明市环滇池区域土地利用进行模拟,并进行精度验证。(5)对未来土地情景下土地利用结构和数量进行模拟。针对不同的情景,以2015年土地利用数据作为基础数据,对2022年昆明市环滇池区域土地利用数量和结构进行模拟。结果显示,昆明市环滇池区域2022年建设用地面积增加速率加大,尤其是呈贡新区、嵩明县和安宁市建设用地面积大大增加,现状模式发展情景下耕地红线受到冲击,耕地减少速度过快,建设面积增加。