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合成孔径雷达（SAR）图像的目标检测技术是自动目标识别（ATR）的基础。恒虚警（CFAR）处理是适用于不同杂波背景的目标检测的一项重要技术。本文针对海面和陆地图像的不同杂波分布特性，研究了基于SAR图像的两类目标CFAR自动检测算法。 对于海面目标检测，主要是针对船目标进行检测，本文运用K、对数正态、韦布尔、Gamma等分布模型，推导出海面杂波背景下的自适应检测阈值的数学表达式，研究了海面目标自动检测算法。 陆地目标检测的杂波背景较为复杂，本文运用符合陆地杂波背景特性的瑞利、对数正态、韦布尔、皮尔逊等分布模型，通过单元平均（CA）、最大选择（GO）、有序统计量（OS）等CFAR关键技术，软件实现了陆地目标检测算法，并对不同CFAR方法在不同杂波背景中的检测性能进行了比较和分析。