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该文以骨肿瘤X光图像为研究对象,对基于图像查询的两个关键技术——图像分割和 特征提取进行了深入研究,侧重基础理论和方法的探讨,同时做了很多的实验验证、比较和分析,取得了一些研究成果,它将为后续全面建立医学图像数据库奠定良好的基础.论文的主要创新点是:1.采用了水坝分割算法对骨肿瘤X光图像进行分割;2.使用分形理论成功地 提取了描述骨肿瘤不同病变程度的鲁棒的特征参数;3.采用改进的BP神经网络对骨肿瘤X光 图像进行识别与分类.