开放式创新社区用户知识贡献的采纳研究

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaguangguang
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经济全球化背景下,知识扩散速度加快、产品生命周期缩短,知识能力与创新能力逐渐成为企业保持核心竞争力的关键。知识经济时代所表现出的知识泛在性和分散性、商业模式的多元性以及技术创新的复杂性与不确定性给企业的知识创新带来前所未有的挑战。开放式创新模式的提出为企业应对经济全球化冲击,整合内外部创新资源提供了新的思路。随着互联网的普及和开放式创新模式的发展,基于互联网建立的开放式创新社区不断涌现并逐渐成为企业获取创新资源的重要渠道。为了准确把握用户需求、有效缩短产品研发周期,国内外已有诸多企业开始利用形式多样的开放式创新社区来沟通用户与产品、快速获取外部创新资源。虽然开放式创新社区为企业的创新活动提供了重要动力,但也存在着严重的信息超载问题,给企业准确识别和采纳高度有用的用户知识贡献内容提出了更高要求。如何依据科学方法从数量庞杂冗余、质量参差不齐的用户知识贡献内容中做出筛选评估和采纳决策是开放式创新社区管理者亟需解决的重要问题。本研究以开放式创新社区用户知识贡献的采纳问题为研究对象,通过理论分析、实证研究与数据挖掘的方法,在界定开放式创新社区与知识贡献内涵的基础上,对开放式创新社区用户知识贡献的采纳机理、采纳特征识别、采纳关联规律分析以及采纳绩效评价等方面进行深入研究并提出了相应的优化策略。本文主要开展了以下五个方面的研究工作:第一,分析开放式创新社区用户知识贡献的采纳机理。通过梳理相关研究成果,对开放式创新社区中用户知识贡献的采纳活动进行概念界定,并总结了采纳行为的目的性、采纳过程的动态性、采纳要素的整体性、采纳结果的增值性四个关键特征;将开放式创新社区用户知识贡献的采纳要素分为主体要素、客体要素、平台要素与环境要素四个方面;从信息生态链的视角构造了开放式创新社区中用户知识贡献与采纳的系统结构,将开放式创新社区用户知识贡献与采纳的主体分为信息生产者、信息消费者、信息组织者、信息分解者与信息传播者五类,分析了信息主体之间的信息流与信息交互过程;将开放式创新社区用户知识贡献的采纳过程分为注意触发、知识匹配、价值判断与采纳决策四个阶段;使用系统动力学方法分别从创新资源需求驱动、产品与服务完善驱动、企业创新发展战略驱动、创新环境驱动、价值实现驱动与收益期望驱动六个维度揭示了开放式创新社区用户知识贡献的采纳动力机制并构建了开放式创新社区用户知识贡献的采纳机理模型。第二,识别开放式创新社区用户知识贡献的采纳特征变量。以信息采纳模型为分析框架,分别从用户知识贡献的时间特征、语义特征、情感特征、形式特征和信息源特征五个维度细化了信息采纳模型并构建了开放式创新社区用户知识贡献的采纳特征模型;以小米MIUI社区中的Bug反馈模块为例,通过编写爬虫程序获得23318条用户反馈信息作为研究对象,经过数据清洗抽取出特征变量的数值,并分别使用LDA主题模型与情感分析工具ROSTCM6来量化用户知识贡献内容的语义性和情感极性,使用二元逻辑回归法对开放式创新社区用户知识贡献的采纳特征模型进行验证;根据假设验证结果识别出了信息时效性、信息丰富度、信息赞同度、信息语义性、用户主动贡献程度五个显著影响开放式创新社区用户知识贡献采纳结果的特征变量并分析了识别结果的合理性。第三,探究开放式创新社区用户知识贡献的采纳关联规则。以小米MIUI社区Bug反馈模块中已经被采纳的用户知识贡献内容为研究对象,使用TF-IDF算法提取了被采纳用户知识贡献内容的特征词,通过K-medoids聚类与层次聚类方法将被采纳的用户知识贡献内容分为5类并解读了其主题规律;利用Apriori算法分析了小米MIUI社区中被采纳用户知识贡献内容的内在关联规则,通过关联规则的置信度、支持度和提升度等指标对生成的关联规则进行筛选并可视化表征;根据筛选出的12条关联规则解读了小米MIUI开放式创新社区中用户知识贡献的采纳关联规律,并提出了相应的管理建议指导开放式创新社区用户知识贡献的采纳活动走向高效精准。第四,基于物元可拓模型评价分析开放式创新社区用户知识贡献的采纳绩效。以创新价值链理论为基础,结合开放式创新社区用户知识贡献的采纳过程与特征,构建了开放式创新社区用户知识贡献的采纳绩效评价指标体系。将开放式创新社区用户知识贡献的采纳绩效价指标分为用户贡献度、采纳准确性、采纳时效性、用户满意度、价值增值度和产品收益度6个维度,总计22个指标。提出了开放式创新社区用户知识贡献的采纳绩效评价方法;以小米MIUI社区为例,利用物元可拓评价方法进行小米开放式创新社区用户知识贡献的采纳绩效评价。通过确定待评价物元的经典域与节域、求解指标权重、计算可拓关联函数、确定评价等级等过程分析了小米社区用户知识贡献的采纳绩效水平为优秀,但在采纳结果的准确性、采纳过程的时效性上仍有待完善;使用模糊综合评价法重新评价用户知识贡献的采纳绩效,并与本文提出的评价方法进行评价结果对比,进一步验证了本文所提出的开放式创新社区用户知识贡献采纳绩效评价方法的有效性和合理性。第五,提出开放式创新社区用户知识贡献的采纳绩效优化策略。本研究在开放式创新社区用户知识贡献的采纳机理、采纳特征识别、采纳关联规律分析以及采纳绩效评价的基础上,结合理论分析结果和实证研究数据,分别从开放式创新社区平台、开放式创新社区管理者和开放式创新社区用户的视角提出开放式创新社区用户知识贡献的采纳管理策略。本文的研究工作从理论层面拓展深化了信息采纳模型的理论框架与应用场景,丰富完善了开放式创新社区知识管理的理论体系,为开放式创新社区的健康发展提供理论依据;在实践层面,通过分析与研究开放式创新社区用户知识贡献的采纳特征变量、采纳关联规律与采纳绩效,为筛选和识别开放式创新社区的用户知识贡献价值提供了预测指标与实践方法,有助于推动开放式创新社区用户知识贡献质量的优化,对于提升企业的开放式创新绩效具有重要意义。
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