近年来,由于互联网快速发展;存储设备价格不断下降;电子设备数量不断增多,人类活动所产生的数据呈现爆发式增长。数据的日益增多使得大数据技术快速发展。另一方面,视频监控技术的迅速发展,以及在各行各业中的广泛应用,使得监控视频流也成为一种典型的大数据。相比于文本流数据,监控视频流有自身的特点,如产生速率稳定,单路码流数据量较大,码流数据有序性需求较高等。这些特点使得如何采集监控视频流成为了一个重要的挑战。针对这个挑战,本文利用Kafka自身高吞吐、低延迟的优势,提出一种基于Kafka的视频流数据采集系统;为了进一步提高采集规模,实现可扩展性,本文设计并实现了一个分布式架构,并将该架构应用于采集系统,在资源调度策略方面提出了按照Kafka Partition分布调度采集任务的方案,降低了各节点间的内部网络负载,提升了系统性能。实验证明,本文设计并实现的分布式监控视频流数据采集系统能够胜任监控视频流数据采集的工作,具有较好的性能和较高的可用性。