本文首先介绍了纹理的概念、特性、发展及其现状，阐述了纹理分析的一般方法，然后分析和讨论了模拟纹理的各种方法，如：条件马尔可夫方法（CM）、同步自回归方法（SAR）、滑动平均方法（MA）、长相关方法（LC）、Gibbs方法等，着重研究应用吉布斯模型方法和LC方法建立模型进行纹理的模拟，并比较两种方法的优点和缺点。与LC方法相比，Gibbs不需预先规定象素相互作用的结构和势，而是通过提取特性族得到象素相互作用的结构，并建立了纹理模型，可以得到每种图象的比较完整的信息。在使用Gibbs方法时，采用可控制的模拟退火技术（CSA）实现象素的灰度调整，从而避免了过多的参数估计，可直接得到象素的灰度变化。进一步应用了Metropolis方法实现了象素的随机张驰，获得了一些纹理模拟结果。并在此基础上进行了一阶和二阶统计及差分统计分析，从不同侧面比较了模拟出来的图与原图的纹理特性，计算结果表明二者在各个方面都具有很好的一致性，为证明Gibbs模拟方法的有效性提供了有力的证据。