随着市场经济的飞速发展，特别是中国加入WTO，市场竞争不断加剧，对于企业、商业等部门的领导人来说，仅靠传统的经验式决策是越来越行不通了，正确及时的预测和由此而产生的可靠的决策，是现代企业成功的关键因素。目前，预测和决策的模型方法已经比较成熟，只是尚未解决研究和应用的脱节问题；另一方面，随着计算机技术的迅猛发展，利用计算机技术来实现智能化的市场经济预测，也是大势所趋。 目前已有的预测方法多散见于书刊，有关的软件系统，也多数是包含在纯数学形式的软件包中。但决策者往往不是从数学模型出发而是从生产经营的需要出发提出要解决的问题。决策者对方法、模型缺乏全面了解，无所适从，造成应用与理论方法的脱节。本文在市场经济预测的智能化研究方面作了如下主要工作： ● 研究并提出了智能化市场经济预测支持系统及其体系结构； ● 设计了系统的目标库； ● 给出了系统中模型的表示方法和管理机制； ● 给出了系统中数据库子系统的结构框架； ● 对预测目标和模型的关联性进行了分析和探讨。 本文的改进之处和创新点有： ● 本文对预测目标进行分类，而不象一般预测系统对模型分类，更接近用户需求，克服了与用户脱节的问题； ● 将数据仓库和数据挖掘技术应用到系统中，进一步提高系统的智能化程度。