大型复杂构件机器人移动加工系统末端执行器设计

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zangye
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
大型复杂构件,如风电叶片、航空结构件、高铁车体构件等,其自由曲面外形尺寸精度与表面粗糙度对提高其流体动力学性能至关重要,需要通过先进的光整加工技术实现高精度制造。基于移动平台搭载机械臂、机械臂法兰安装末端执行器构建的机器人移动加工系统为大型复杂构件的高效精密加工提供了新思路。本文基于机器人移动加工系统设计了一种三自由度并联末端执行器,结合虚拟系数的全并联机器人广义运动/力传递指标,提出了一种并联机构顺应设计指标,通过顺应设计指标完成了并联末端执行器的尺度优化,实现了大型复杂构件自由曲面的顺应加工。本文的主要研究内容如下:设计了一种三自由度并联末端执行器。通过研究典型的六自由度并联机构和少自由度并联机构,确定移动加工机器人并联末端执行器采用具有灵活定位能力的1T2R构型。基于实验室移动机械臂平台,设计了3-RRS并联末端执行器;推导了3-RRS并联末端执行器的运动学公式,借助螺旋理论求解出3-RRS并联机构的雅克比矩阵,为并联末端执行器的灵巧度分析提供了理论基础。分析了并联末端执行器的顺应工作空间。通过深入分析大型复杂构件磨抛加工的特点,确定了并联末端执行器位姿顺应的约束条件。提出了顺应工作空间的概念,与并联机构的一般工作空间相比,顺应工作空间的优点是可以指示出可达的磨抛区域。给出了两种计算顺应工作空间的方法,正解法较为直观但计算复杂度高,逆解法则更加方便有效。以3-RRS并联末端执行器磨抛加工球体为例,计算出顺应工作空间验证上述方法的有效性。完成了移动加工机器人并联末端执行器优化设计。结合一种基于虚拟系数的全并联机器人广义运动/力传递指标,重新定义顺应工作空间,并提出顺应设计指标的概念,以此进行了并联末端执行器的设计优化,分析了优化后的3-RRS并联末端执行器的工作空间和灵巧度;通过仿真分析验证了优化后3-RRS并联末端执行器可以对风电叶片进行顺应加工。构建了并联末端执行器轨迹跟踪实验平台和移动加工机器人并联末端执行器力控打磨实验平台。针对所研制的3-RRS并联末端执行器进行了轨迹跟踪实验,分析了轨迹跟踪的平均误差、最大正偏差和最小负偏差,证明了3-RRS并联末端执行器有较高的运动精度。基于移动加工机器人并联末端执行器力控打磨实验平台进行了力控打磨实验对3-RRS并联末端执行器的顺应加工性能进行评估,证明3-RRS并联末端执行器可以顺应风电叶片的自由曲面型面变化。通过理论分析和实验验证得到与工件表面正交的打磨力与舵机输入电流呈线性关系,且打磨力上下波动最大±2N。证明了移动加工机器人并联末端执行器可以有效地完成大型复杂构件自由曲面的顺应加工任务。
其他文献
随着汽车保有量的提高,各国相继出台了更为严苛的尾气排放法规,对汽车尾气中的氮氧化物排放提出了更高要求,这就要求汽车采用更高效的尾气检测措施。基于固体氧化物基的电流型氮氧传感器能够精确高效地检测尾气氧浓度,实现空燃比、氮氧化合物浓度测量,是尾气后处理系统的重要反馈装置,拥有广阔的市场前景。但氮氧传感器结构和特性复杂,目前国内对于传感器控制器的研究与国外相差较远,使得大量市场被国外产品所占领。本文从氮
行人检测是计算机视觉中一个重要而又具有挑战性的问题。它基于目标检测,用于准确预测行人在图像中的位置并估计其大小,既可以作为前期处理应用在行人重识别、姿态估计、关键点检测等科学研究领域,又能在应急管理、无人驾驶等实际场景中发挥重大的作用。因此,行人检测研究具有十分重要的意义,同时也极具挑战性。在摄像头捕捉到的不同场景图片中,由于背景复杂、人群密集、行人尺度不一、姿态各异等问题,准确定位尺寸不同、分布
波是自然界中物质集体运动的一种形式。其中,声波是最常见的形式之一。由于声波能为人耳直接感知,与人类健康、高品质生活息息相关。在一定频率范围内,根据实际需求开发对声波增强或声波减弱材料,探寻精细控制声波的实验方案,澄清不同微观结构与声波相互作用机制拥有理论和应用意义。多孔材料因具有大量微观孔隙结构,可与声波发生较强的相互作用,拥有丰富的声学性质,已被人们广泛研究。这些性质主要来源于多孔材料中黏性、热
在自动驾驶中,车辆模型参数一般是预设值,与实际车辆参数存在差异,同一批车辆在生产制造中也会存在误差,即使是同一辆车随使用时间的增加,车辆参数也会发生改变,其中轮胎侧偏刚度的不确定性对于自动驾驶路径规划和控制策略有比较大的影响。针对上述情况,对局部路径规划及跟踪控制器稳健优化等方面进行了理论研究及仿真验证。(1)对含有不确定性参数的车辆模型进行动力学分析。建立了二自由度双轨车辆动力学模型,先分别对8
托卡马克等离子体信息的获取需要各种诊断系统,然而在强电磁辐射环境中诊断系统的正常运行会遇到严峻挑战。如某个诊断系统故障而无法探测到等离子体内部对应信息,这将极大影响等离子体的物理研究。诊断系统信号是对等离子体信息的多方位映射,其间存在着各种联系。因此,可借助其他诊断信号推测缺失的诊断信息,消除对物理研究的影响。本文运用机器学习研究等离子体参数之间的拟合关系,借助其他常规诊断信号在J-TEXT装置上
随着芯片的器件尺寸越来越接近物理极限,摩尔定律正在失效。同时,芯片中信息存储和计算相分离的冯·诺依曼架构限制了数据存储和传输的速度,导致计算系统的能耗过高。而忆阻器具有存算一体、能耗低和类突触功能等特点,可作为神经形态计算芯片的基础器件。特别是忆阻器与互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺相兼容,可以大规模集成,这有望为突破冯·诺依曼瓶颈和提升芯片算力提供有效的解决方案。本论文以典型的过渡金属氧化物
立式包装机凭借其包装过程无开袋工序特性,极大地减小包装过程中的粉尘外泄,可用于片碱、氯化钙等特殊化工原料的全自动包装。然而,立式包装的薄膜在曲面成型过程中可能产生撕裂、褶皱等失效成为关键技术问题,翻领成型器的结构参数是导致上述失效的主要因素。本文针对翻领成型器的结构参数优化,通过推导力学模型与数值仿真计算开展研究,主要的内容与结论如下:描述了立式包装机的系统需求与原理方案,分析了翻领成型器的设计约
架空线路覆冰会引发倒塔、断线、舞动等问题,不仅会造成大面积停电,严重时甚至会威胁线路附近的居民人身安全问题。国内外现有融冰方法,目前以交流短路融冰技术和直流短路融冰技术为主,虽然已经取得了良好的成效,但是目前已工程应用的融冰技术主要针对主网,且在融冰期间仍需停电,尚无在线融冰的工程先例。目前我国配网主要采用人工竹竿敲击除冰,不仅冬季覆冰期因道路结冰常使工作人员无法顺利抵达现场,而且有很大的人身安全
生物质能源是一种储量大、可再生、CO2零排放的清洁能源。目前直接燃烧发电是生物质能源主要应用方式之一。生物质主要由纤维素、半纤维素、木质素三种组分构成。大量的关于生物质三组分的相互作用及其对生物质燃烧的影响的研究是在热重(低加热速率)条件下进行,而在高加热速率条件下的研究较少。本文采用Hencken平焰燃烧器、高速摄像机和辐射能测温技术研究生物质三组分及其共混物的着火燃烧过程以及特征燃烧指标,对比
背景子痫前期(preeclampsia,PE)是一种妊娠期特有的疾病,可造成严重不良的妊娠结局。近来发现粒状头样2基因(grainy-head like 2,GRHL2)是上皮间质转化(epithelial-mesenchymal transition,EMT)的重要转录因子,在上皮细胞形态的维持、神经系统的发育、听力损害以及肿瘤的发生机理中起着不可或缺的作用。研究表明滋养细胞的EMT过程发生障碍