【摘 要】
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在高校学生数量不断增多的今天,如何更好的实现对学生的精准管理,成为了目前高校主要关心的问题。本文主要从学生上网日志数据出发,通过学生使用校园网浏览网页所留下的上网日志数据进行分析,了解其上网时长与上网偏好,从而可以针对学生日常上网习惯对其进行管理,为此设计并实现一个基于Hadoop平台的校园网上网日志分析系统。本文讲述了系统研究的背景、目的与意义,并对系统涉及到的相关技术的工作原理进行了概述;对系
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在高校学生数量不断增多的今天,如何更好的实现对学生的精准管理,成为了目前高校主要关心的问题。本文主要从学生上网日志数据出发,通过学生使用校园网浏览网页所留下的上网日志数据进行分析,了解其上网时长与上网偏好,从而可以针对学生日常上网习惯对其进行管理,为此设计并实现一个基于Hadoop平台的校园网上网日志分析系统。本文讲述了系统研究的背景、目的与意义,并对系统涉及到的相关技术的工作原理进行了概述;对系统进行了总体的需求分析并按照系统所要实现的功能进行了模块的划分;在进行了详细的需求分析后,对系统进行了具体的硬件平台构建以及各个功能模块设计,对学生的上网日志数据进行结构化处理与可视化展示;并对可视化展示的结果进行分析,根据目前学生的上网行为与上网偏好,从中归纳总结出一些对于当前高校学生管理的建议,最后,对整个系统进行了总结与展望。本文研究的上网日志数据分析平台,通过对于学生上网日志数据进行抽取、处理与展示,可以从中分析出学生的日常上网时长与上网偏好,高校可以利用实时的处理结果,对学生的上网行为进行管理,对学生的上网偏好加以引导,从而规范学生上网行为,促进精准督学,帮助学生更好的完成学业。
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