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近年来，我国民用汽车保有量迅速增长，并且民用汽车保有量主要集中分布在经济较为发达的城市和地区，这导致机动车排放成为城市空气污染的主要来源之一。因此，针对典型城市建立机动车排放综合控制决策支持系统，对控制机动车污染、改善空气质量具有重要意义。本研究以澳门交通流特征数据库、澳门机动车排放因子模型、澳门机动车排放清单和澳门机动车排放综合控制措施库等数据库和模型为基础，设计并实现了具有对澳门交通流及排放信息现状评估及对重点措施减排效果评估功能的机动车排放综合控制决策平台。首先，耦合排放因子模型和交通流特征数据库，并采用Bottom-Up方法建立了澳门全路网机动车高时空分辨率的大气污染物排放清单，作为机动车排放综合控制决策平台的数据基础。澳门机动车全天排放的HC、CO、NOX和PM2.5分别为28.8吨、145.1吨、27.6吨和1.7吨。轻型摩托车、重型摩托车和轻型汽油客车是HC和CO关键控制目标，三者对HC的贡献率分别为54%、23%和11%，对CO的贡献率分别为25%、42%和21%；NOX和PM2.5则与前者显著不同，大客车（包括巴士）和货车是其重点控制对象，同时还需兼顾其他车型。其次，对典型国家和城市机动车排放控制措施进行了调研，建立了机动车排放综合控制措施库。建立了机动车排放控制措施的排放削减效果评估方法：基于车队平均排放因子变化的评估方法和基于单车排放削减率的评估方法。最后，集成上述数据库和模型开发了澳门机动车排放综合控制决策平台。该平台包括单道路信息模块、路网信息模块、分区信息模块、决策分析模块和数据导出模块。应用该平台对重点措施进行了案例分析：轻型摩托车30%电动化情景下HC的减排量超过20%， CO和PM2.5排放削减介于5-10%之间。对花王堂区部分车型实施限行将使得该区域机动车排放的HC、CO、NOX和PM2.5分别下降13%、18%、25%和18%。该平台可准确、动态和定量显示澳门交通流以及路网排放的时空分布特征，为澳门机动车排放综合控制提供直接的数据支持和科学依据，是今后澳门机动车排放控制决策的基础平台。