统计中介数据质量的博弈分析

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伴随着我国统计事业的发展,统计中介机构也逐渐成长了起来,并在我国的统计工作中扮演着越来越重要的角色。但是同政府失灵和市场失灵一样,统计中介服务机构同样存在着自身难以克服的问题,统计中介的数据质量问题受到公众的关注越来越多。在统计中介数据生成的过程中存在着很多导致数据失真的因素,但以人为因素最为显著,也最难以防控。由于外部等非技术因素的干涉,使得统计中介的数据质量问题变得极为复杂,对我国统计制度的改革和优化提出了严峻的考验。为解决上述问题,笔者认为有两项措施可供参考:一是完善统计中介进入统计代理市场的审核制度;二是健全统计代理市场的监管制度。这两种制度的改革,肯定会涉及到统计相关方的各种利益,因此本文决定利用博弈论相关知识对其行为动机进行分析,发现影响博弈结果的各种因素,给出改善统计中介数据质量的方法。本文首先介绍了统计中介的内涵、特点及在我国统计工作中的重要作用,并指出了我国统计中介目前存在的多重代理和统计数据造假等问题。之后又从生产者、使用者和被调查者三个不同的角度界定了统计数据质量,阐述了统计数据失真和统计造假之间的关系。其次,简单介绍了我国统计中介等代理机构申请进入统计代理市场的条件和办法,并运用博弈论知识分析了在申请过程中,统计监管机构和统计中介的各种博弈行为,最后发现降低不合格统计中介机构进入统计代理市场的不法收益和统计监管部门的监管成本可以有效控制进入统计代理市场的统计中介的质量和数量。在统计中介进入统计代理市场后,首先描述了统计中介数据的生成过程,并用成本-收益法则对统计相关方进行了经济学分析;其次建立了统计中介和基层单位、统计中介和政府统计部门两个博弈模型。在归纳总结影响博弈结果的各种因素时发现,监管成本始终是影响统计数据质量的最重要的因素。因此,本文尝试引入监管更为专业的第三方监管机构来降低监管成本,并用演化博弈理论证实了此方法的可操作性。最后,文章通过上述博弈模型的过程分析,归纳出统计数据生成过程中的博弈均衡观,并根据模型的均衡解给出了提高统计中介数据质量的管理对策。
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