配电网是电能用户与主网连接的桥梁,电能用户直接从配电网获得电能。因此配电网的稳定运行是保证优质电能供应的前提。当配电网出现短路时,如不能快速定位并切除故障点,供电的可靠性和安全性势必降低。因此,当今电力行业的一个非常重要的研究课题就是配电网故障精准定位。分布式电源的接入规模和接入容量随着当今经济的发展和科技水平的提高显著增加,导致配电网结构越来越复杂,另外分布式电源的大量接入改变了配电网潮流的方向,导致实现配电网故障准确定位变得更加困难。所以为了更加高效快速实现故障点精准定位,增强配电网故障诊断能力迫在眉睫。本文首先介绍了配电网故障定位研究现状。其次,详细分析了辐射型配电网和含分布式电源配电网故障定位的原理,并介绍了分布式电源的接入对配电网故障定位的影响。然后用二进制粒子群算法对简单辐射型配电网故障定位进行仿真分析,发现该算法适用性良好。经过增加节点数和加装分布式电源后,再次应用该算法进行故障定位仿真分析,发现定位的精准性明显降低。由于节点数的增加和分布式电源的接入,配电网的结构和参数发生了改变,二进制粒子群算法已经不满足对故障定位的精准性要求。针对上述问题,本文提出了一种权重自适应和位置自适应变异的双重自适应改进二进制粒子群算法。最后运用该算法对基于IEEE标准33节点辐射型和含分布式电源配电网分别进行仿真分析,验证了算法的有效性。