论文引入稳健统计学的先进成果，对水环境模拟空间变量的监测数据进行了特异值处理和稳健性分析，弥补了传统地质统计学的不足，使水环境空间变异数据的处理更加科学化、合理化。本文利用现场和室内两部分监测数据，首先对影响空间数据获得稳健估值结果的估计精度进行了预测并分析其影响因子，进而应用稳健统计学中处理特异值的方法——影响系数法和估计邻域法分别对研究数据的特异值进行了识别和处理。结果表明经两种方法处理后的估计效果均优于未处理特异值的效果，而对处理空间变异性较大的数据应用影响系数法的处理效果要比估计邻域法略好；文中应用稳健变异函数的计算方法得到了结构特征较强的变异函数，且处理特异值后再进行稳健计算比单纯使用稳健公式的作用更加明显；论文引入了非参数地统计学中指示克里格方法，应用其对偏态分布，且有非平稳性的空间数据进行估计分析，结果表明指示克里格的估值效果较普通克里格更为稳健。通过计算与分析表明，稳健地质统计学的方法可以移植到水环境科学中的应用，这对于加强水环境空间变异性以及稳健变异函数的基础研究有着重要的应用价值和学术价值。