二十一世纪以来,我国二手房市场迅速发展,一线城市二手房市场占比已经超越新房市场,二手房交易越来越普遍。二手房交易过程中,由于买卖双方需求不同以及对二手房价格期望不同等因素,不易确定二手房交易价格,从而使二手房价格评估工作得到高度重视,合理有效的进行二手房价格评估有利于缩短二手房成交周期,完善二手房市场资源配置,保障居民居住需求。目前,在国内二手房交易过程中,经常使用基于专业评估人员人工方式进行价格评估的传统方法,此类方法很难收集大量参考数据,无法批量进行价格评估,专业评估人员经验不同给出的结果也不同,并且经济成本和时间成本都很高。在此背景下,为了提高对二手房价格评估的效率和准确率,本文应用LightGBM算法建立二手房价格评估模型,并以收集的北京市二手房成交数据进行实证分析,论证基于LightGBM的二手房价格评估模型的可行性。相较于其他二手房价格评估模型,本文建立的评估模型准确性更高,效率更快。本文的创新点包括两个方面:一方面,是将LightGBM模型应用到二手房价格评估中,以提高二手房价格评估的效率和准确率。传统二手房价格评估方法受到评估人的经验以及工作效率的影响,培养一名合格的评估人员需要经过长期的训练,二手房价格评估引入LightGBM模型能有效提升评估的效率和准确率。另一方面,是构建一套比较完整的二手房价格评估指标体系,尤其是细化了区位与邻里相关指标,并将主观评分指标进行客观量化处理。指标体系中增加了基于互联网环境的影响因素,运用互联网技术收集比较全面的数据,使二手房价格评估更加真实、客观。基于LightGBM模型的二手房价格评估方法,丰富了二手房价格评估指标体系,经过实证分析满足用户的实际使用需求,并且在一定程度上提升了二手房价格评估的效率和准确性。