随着科技的进步和生产的发展,生产设备的结构越来越复杂,对设备的运行维护提出了更高的要求。在冶金、石化、电力等行业,大型设备和关键设备因故障停机给企业造成了巨大的损失。设备状态监测和故障诊断成为大型设备和关键设备维护的重要手段。快速发展的计算机网络技术使企业网络化、信息化建设卓有成效,为设备远程在线状态监测的研究和发展奠定了基础。现有的状态监测系统存在重复开发和难易移植的问题,软件体系结构理论在状态监测系统中的应用使问题的解决成为可能。本学位论文以某铁路局机务设备状态监测项目为背景,以设备状态监测和软件体系结构为理论基础,对设备远程在线状态监测系统(EROMS)软件的体系结构做了比较深入的研究：由分析需求抽象出系统的领域模型,使用统一建模语言(UML)描述系统的软件体系结构；根据该软件体系结构,在LabVIEW平台上开发了实时数据采集系统,在Visual Studio.NET2010平台上开发了远程数据监测系统,构成了完整的设备远程在线状态监测系统；最后将系统部署在铁路局现场,并在某钢铁厂轧机远程在线状态监测项目和某石化公司往复式压缩机远程在线状态监测项目中进行推广。现场的成功应用表明该系统能够满足企业设备远程在线状态监测的需求,该系统的开发和设计具有合理性和有效性。