数据仓库技术经过了几十年的迅速发展，现在已经日益成熟并在各个行业得到了广泛的应用。各电信公司、金融机构、政府机构和企业都正在或者着手建立自己的数据仓库，并在其基础上建立各种应用，进行决策支持等分析操作，从而更好地为机构的管理和决策服务。 广电总局器材管理系统的管理对象主要是各部门库房的备品备件，在广电业务处理中起着很重要的作用。目前广电总局现有的器材管理系统已经远远不能适应现代管理的要求，伴随着无线局全局信息化和全方位整合现有资源思想的提出，要求建立一套基于智能决策的分布式器材管理系统，使原有系统的管理和决策功能得到进一步完善。 本文基于数据仓库技术来研究与实现广电智能器材管理系统，从国内外库存管理系统的方法和现状以及广电总局器材管理系统的现状及存在的问题入手，对数据仓库数据挖掘技术的基本概念和技术进行简单的介绍，然后在理论分析与研究的基础上介绍了本人参与实施的广电智能器材管理系统的实现案例，其中详述了本人在项目中主要负责的预测算法以及信息展示模块的设计与实现，并对预测算法进行了测试，测试结果证实预测算法取得了预期的效果，并能投入实际的应用。