随着市场经济的快速发展，企业联系日益密切，社会分工也日趋细腻，物流业已成为国民经济中一个重要的产业，而物流业中仓储管理已是影响物流效率与质量的重要部分。物流业的发展促使零库存、物流联盟及物流供应链等理论的出现，从而促使仓库所扮演的战略角色转变为以较短的周转时间、较低存货率、较低的成本和较好的顾客服务为内容的物流目标。但仓储管理效率的提高不仅仅是科学的管理方法以及员工的高效率，在信息化时代，一个更重要的部分便是企业管理的信息化和网络化。 物流仓储管理信息化的最复杂的部分为物品的上架策略，上架策略关系到物品的存放问题，合理的存放能够充分的利用库存，而这正是节约成本的必然做法。遗传算法(Genetic algorithm，简称GA)作为模拟自然界生物进化原理的一种随机性全局优化概率搜索算法，具有很强的全局搜索能力，特别适合求出问题的近似最优解。因而用遗传算法解决装货上架问题是一个好的选择。 本文根据仓储管理的具体需要，创建了一个基于J2EE框架的仓储管理系统(WMS)。并将遗传算法的思想融入到上架策略中。此系统得到当前国内一些有名的物流公司的认可，因此，本文所做的探讨以及设计和实现的思路对物流企业、第三方物流企业等具有较好的参考价值。