目的:1.开发一个简单的筛查工具,能快速、有效地预测LVDS患者。2.评估该工具的实际使用价值。对象与方法:1.回顾性收集2017年11月至2018年5月期间急性缺血性卒中(314例)患者的一般资料及临床表现,这些患者在入院后接受了颈动脉超声、经颅多普勒超声、头颈CTA、头颅MRA、DSA检查。将客观性强的临床表现如意识障碍、凝视麻痹、高级智能障碍、肢体瘫痪、言语障碍、面瘫、舌瘫、巴氏征作为筛查脑大血管重度狭窄或者闭塞性急性缺血性卒患者初选指标。根据患者血管检查资料将纳入患者分为LVDS组和非LVDS组。计算各项初选指标对LVDS患病率影响系数(即权重系数),结合临床实践,选定筛查指标。计算筛查指标权重系数,确定分值,制作筛查工具。2.使用该筛查工具对我院2018年5月至2019年5月期间入院后诊断为急性缺血性卒中并有完整脑血管资料患者(693例)进行评分。根据血管资料将患者分为LVDS组与非LVDS组。采用受试者工作特征曲线获得筛查工具曲线下面积AUC。利用截断值图,计算出该筛查工具的最佳截断值(判断LVDS患者标准)。评估该筛查工具在实际应用中的价值。结果:1.纳入314例患者初选指标权重系数:意识障碍3.33、凝视麻痹2.88、高级智能障碍2.49、肢体瘫痪1.32、言语障碍1.17、面瘫1.4502372、舌瘫1.17、巴氏征1.32。筛查指标权重系数:意识障碍3.38、凝视麻痹3.23、高级智能障碍2.42、肢体瘫痪1.62、言语障碍1.35。制作出筛查工具CGC-FAST量表。2.纳入患者693病例进行评估,大血管病变性急性缺血性卒中患者占30%。CGC-FAST筛查工具最佳截断值≥3分时Youden指数最高(0.64),即该工具判断LVDS标准≥3分,灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.69、0.95、0.87、0.87。CGC-FAST量表的AUC为0.84、准确性为0.73。结论:CGC-FAST量表作为一种简单、快速、有效识别LVDS患者的筛查工具更适用于无法快速进行血管评估的基层医院。