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风能是最有效的绿色可再生能源,但由于风能的随机性及非线性特征,导致风力发电的输出功率难以控制,给电网的计划和调度带来了挑战和困难。因此,可靠、精确的风电功率预测对改进电力系统的可靠性和优化电网的运行成本极为关键,它也成为了新能源领域非常重要的研究方向之一。目前,常用的预测方法如神经网络、SVM(Support Vector Machines,支持向量机)等方法均在风电功率预测中取得较好的效果。但是,由于风速受到各种天气因素的影响,使得风电功率的误差不能完全避免,由于神经网络及SVM方法仅能得到预期均