质量统计分析工作是公司质量管理中的重要组成,也是开展产品质量管理的必要前提条件。汽车制造工厂关注的是整车故障率和零部件故障率两个方面,汽车整车制造过程中外购零部件所占比例大约为70%,对公司的产品质量、成本、交货期影响很大。控制好零部件的质量,从而降低整车故障率,一直是汽车的生产厂家和用户追求的目标,零部件质量评价一般采用以下几个质量指标:(1)市场三包故障率;(2)一次送检合格率;(3)退库率。五征集团以前对这三个质量指标的统计工作采取手工操作,效率低下,由于质量数据庞大繁杂,质量统计人员又非常有限,使现有的统计方式已不能适应公司质量管理的发展需求。另外供应商与主机厂之间只通过电子信箱进行沟通,也无法及时、清楚地了解产品质量水平。如何对五征集团内部以及供应商、经销商之间质量信息的整合,从而实现整个汽车产业链内部信息的畅通,是提升五征汽车产品竞争力的关键。本文从五征集团面临的改善质量统计分析效率的的问题,基于数据仓库构建汽车故障统计分析软件,并在生产实际中实现了这一系统,从而实现市场信息化管理和在制造公司、供应商、经销商之间准确、高效的数据交换,提升五征集团的售后服务水平和质量管理水平。论文首先介绍了当前国内外数据仓库、OLAP技术、汽车故障统计分析软件的现状,然后对数据仓库及OLAP技术进行了概括描述,针对五征集团汽车制造厂内部管理存在的问题和供应商对质量信息系统的特定需求,采用了基于数据仓库来构建汽车故障统计分析软件的解决方法。首先对汽车故障统计分析软件的系统框架进行了整体设计,然后对汽车故障数据的来源进行分析,确定汽车故障数据仓库的概念模型,根据系统边界为汽车故障数据仓库确定研究主题,在明确了汽车故障数据仓库涉及的查询分析主题后,开始设计汽车故障数据仓库的逻辑模型,然后对汽车故障数据仓库中的数据进行分析、清洗、转换和加载,并利用了一些在.NET环境下的相关开发技术,完成了汽车故障统计分析软件的界面开发。最后论文介绍了汽车故障统计分析软件在五征集团的应用情况,指出了汽车故障统计分析软件存在的问题和下一步的研究改进方向。