基于感性工学的汽车制造业物料APP界面优化设计研究

来源 :沈阳工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:carboy123
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工业物联网的发展对制造业的数字化转型起到了催化作用,工业APP应运而生。工业APP的设计不仅要满足使用者的特定功能需求,还需要满足使用者的情感需求和主观体验,特别是其交互界面的设计水平直接影响到该产品的优劣,因此,工业APP界面的感性设计成为理论研究的重点方向。感性工学理论的提出对设计出符合用户感性需求的界面起到了至关重要的作用。本文以汽车制造业物料APP为例,以物料APP界面的感性认知和工业实际需求为切入点,应用感性工学理论构建多维变量感性工学模型,将用户的感性诉求转换成APP界面的设计要素,并结合汽车制造业工业实际生产模式和物流运作过程,实现了基于“用户导向”的汽车制造业物料APP界面的优化设计。具体内容如下:(1)首先根据文献阅读法、问卷调查法、形态分析等方法,提取用户感性意象词对,通过因子分析和普式分析最终确定了三组感性意象词对为“易用的—复杂的”“友好的—疏远的”“美观的—丑陋的”。(2)应用基于全局HIEs的软界面解构方法对物料APP主界面进行解构,通过专家讨论法、现场访谈、定性式推论等方法提取物料APP主界面的13个关键设计要素并扩充出39个设计要素水平,将设计要素正交组合,制作出22个界面原型图。(3)随机选取出10个界面设计样本,通过语义差异5分量表进行感性意向问卷调查,得到用户对10个样本的感性评价均值,构建情感意象认知空间。(4)通过环比法评判主特征,并将其参数化,运用SPSS进行多元线性回归分析,得到每个感性意象词汇与其主特征设计要素间的映射模型,归纳指导性设计要素,并结合工业实际需求对物料APP的应用内容做出优化,制作出汽车制造业物料APP优化界面。(5)建立联合眼动和脑电的汽车制造业物料APP用户综合体验评价模型,进行联合眼动和脑电的用户测量实验,对设计的结果进行评价。本文从汽车制造业用户角度出发,结合工业实际需求,利用感性工学手段对汽车制造业物料APP的界面的设计进行了优化,并通过眼动联合脑电的情感测量实验为优化结果提供了验证,使汽车制造业物料APP能从实际角度出发,满足工业实际使用者的情感需求,增加了其可用性。该研究方法也可用于其他工业APP的设计中,对工业APP的高质量发展具有重要意义。
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