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随着移动技术的飞速发展与无线通信网络的推广,人们对基于位置的服务需求日益增大,人们特殊的日常生活习惯以及发展较为成熟的室外定位技术无法适用于室内环境的局限性促进了室内定位技术的研究与发展。其中,基于无线局域网络(Wireless Local Area Networks, WLAN)的室内指纹定位技术由于其部署成本较低、定位精度较高、适用范围较广的优势在众多无线室内定位技术中脱颖而出,逐渐成为室内定位技术研究领域中的焦点;与此同时,基于WLAN的室内指纹定位技术也常被用于无线室内定位系统商业化开发技术解决方案的设计并逐渐融入到人们的日常生活中。在此背景下,本文以基于WLAN的室内指纹定位技术作为研究对象,深入了解当前技术的研究发展现状,重点分析技术发展亟待解决的关键问题,明确提高室内定位结果精度、降低定位计算耗时以及消除异构设备影响的研究目的,从研究室内指纹定位算法角度开展工作,针对阐述的关键问题而提出相应的基于WLAN的室内指纹定位技术解决方案。本文工作的主要创新点如下:1)针对较大面积的室内定位应用场景,本文引入基于划分的聚类算法思想,设计了一种基于FCM聚类划分空间的室内指纹定位算法。该算法主要利用模糊聚类算法将应用场景划分为若干子区域并在各子区域内独立建模,对目标定位时先将其定位到对应子区域,然后在子区域进一步定位计算。经实验表明,本文所提出的算法有效降低了定位计算耗时从而提高了定位效率,同时在定位精度方面也得到了显著提升。2)针对阻碍大规模室内定位系统应用的异构设备问题,本文重点研究异构设备对室内指纹定位技术的影响因素,深入了解设备获取无线信号强度的计算方法,设计了一种面向异构设备的基于归一化信号强度的室内指纹定位算法。该算法引入了数据预处理中常用到的归一化方法思想,对原始信号强度数据进行归一化处理,消除异构设备影响因素,将处理后数据用于指纹定位算法实现对目标的定位。经实验表明,本文所提出的算法有效解决了异构设备问题,有助于基于WLAN的室内指纹定位技术的推广与应用。