仓储管理系统是现代物流行业的重要组成部分。仓储管理系统主要任务是对仓库中的货物、仓储货位等基本信息进行管理，优化仓库存储的效率，实现仓库中货物的出入操作和存储操作。衡量仓储管理系统性能高低的重要指标之一是存取货物的效率，而存取货物效率又取决于货位的分配策略。使用优化的分配策略能大大提高出入库频率，提高工作效率。　　本文以J2EE作为仓储管理系统的开发技术，采用了多层架构体系，使系统的复用性，扩展性，维护性得到了提高。对遗传算法的应用领域做了介绍。重点分析了仓储管理系统中的货位优化问题：　　首先，提出了货位优化要实现的目标，即在保持货架稳定性的前提下，使货物出入库所花费的时间最少，分析了影响货位优化的几个因素，包括运输设备移动速度、货架稳定性、货物属性与货位属性的匹配，给出了相关数学模型。其次，探讨了多目标求解问题，结合遗传算法求解流程，对货位优化问题进行了求解。最后通过实例，模拟仿真了遗传算法在货位优化中的应用。