电力负载分配（Economic Load Dispatch，ELD）是电力系统研究及实际运行中的重要问题。其目的在于保证总发电量能满足负载需求的前提下，使电网中全部发电机组的运行成本达到最优。电力系统环境经济负载（Environmental Economic Loading Dispatch，EELD）是一种综合考虑发电成本与污染排放的新型多目标负载分配模式。面对发电成本和污染排放两种目标函数，使用多目标算法进行寻优。本研究内容及成果如下：（1）提出改进变异操作的差分进化算法。多变异操作策略差分进化算法显著改善了标准差分进化算法在高维函数优化时易陷入局部最优的缺点，文中用难易不等的标准测试函数对改进差分进化与标准差分进化进行了对比，结果显示，改进后的算法，其性能有了明显的改善。（2）将改进后的多变异差分进化算法用于带阀点效应的经济负载分配问题研究。带阀点效应的经济负载分配问题具有非常规的数学模型，这一类的非常规数学模型很难用经典数学算法求解。采用本文中改进的多变异差分进化算法来对带阈值效应的经济负载分配问题进行优化，实验结果表明该算法能够提高系统的寻优精度，防止局部最优等问题。（3）通过综合火力发电机产生的环境问题数学模型和发电负载经济问题数学模型的函数二者的关系，建立一个考虑环境和经济负载等多目标问题的数学模型，使用Pareto最优方法优化多变异差分算法来解决这一多目标函数寻优问题。