在电力工业空前发展的今天,准确的负荷预测有利于制定电力系统的发展规划；有利于电力系统的安全、稳定、经济运行；有利于制定机组的检修计划；有利于进行电力市场交易及电力系统的现代化管理。多年来,国内外电力系统工作者已经积累了许多有关负荷预测的经验,形成了许多成熟、实用的预测方法。同时,利用计算机技术的进步,将这些宝贵的预测方法用计算机语言加以实现,不仅可以使广大的负荷预测工作者从繁重复杂的数学计算和庞杂的数据中解脱出来,而且可以提高负荷预测的精度和效率。本文首先对负荷的变化规律和预测模型进行了深入的分析。根据负荷预测期限的不同,将其分为年度负荷预测,季度负荷预测,月度负荷预测和日度负荷预测。论文对每种负荷的变化特点进行了比较和分析,分别探讨了不同影响因素对不同期限负荷值的影响情况。在进行负荷变化规律分析的基础上,本文有针对性的建立起多种负荷预测模型,积极探索了新的预测思路和方法。并将各种模型按照计算机理进行了详细分类和列举。如在日度负荷预测方法中,既含有按照历史相似日负荷进行预测的节假日点对点倍比法,也有计入各种相关数据的智能计算方法-神经网络预测法。基于建立起的各种负荷预测数学模型,本文进行了相应的软件开发。针对算法本身的实现问题及实际的软件编程方案,作者分别创造性的提出了相应的解决思路。所开发的软件含有年度、季度、月度、日度四个负荷预测方法库,每个方法库内均包含20余种不同的基本预测方法,每种基本方法按照阶数或具体的数学模型不同,可继续细分为3～5小类。软件包已将目前大多数成熟的负荷运算方法涵盖在内。软件在这些单一预测方法基础上进一步建立了综合预测模型,提供了多种加权组合方案,可以从所有的单一预测模型中选择若干个进行组合预测。用户可以自由选择预测方法,确定最适合其实际情况的预测方案。软件同时实现了完善的数据处理功能,其中包括数据自动导入,不良数据显示和处理,预测结果数据报表输出功能和打印等功能。同时,软件可以对预测结果的多种考核参数进行统一计算和分析。本文进而利用软件进行了山西某地区电网的负荷预测,对不同预测算法的结果进行了比较,并就不同算法的预测精度差异得出了相应的结论。论文对于软件的编制思路和过程进行了较为详细的介绍。软件遵循统一化和模块化的设计思路,易于进行方法扩充和功能完善,在保证预测精度的同时,着重突出了面向用户的设计理念。软件不仅能满足电力企业相关工作人员的正常需要,还可作为一个实用工具用于教学和科研领域,利用其快速计算能力和数据分析能力,来衡量数据预处理技术的有效性或者验证新的预测优化算法的精确度等。软件安装使用方便,人机界面友好,预测方法丰富,适应性强,功能完善,具有较强的工程实用性和推广价值。