移动自组网络中要求各节点间在缺乏预备知识的情况下进行相互通讯和协作,因此对网络中各种服务的自动发现成为了其中的一个关键问题。由于移动自组网络具有自组织性及网络拓扑动态变化的特点,如何在这种网络上进行高效的服务发现是一个很有挑战性的问题。本文将分布式哈希表(DHT)技术和节点位置信息结合起来,提出了一种高效的面向移动自组网络的服务发现方案。首先,本文将分布式哈希表(DHT)的基本思想与移动自组网络中的基于地理位置的路由技术结合起来,提出了一种新型的数据共享方案LDHT。与传统的DHT方案相比,LDHT不是通过逻辑上的覆盖网络来实现,而是直接基于网络的物理拓扑结构来构建,从而有效地消除了传统DHT方案的拓扑结构不匹配问题,显著提高了在移动自组网络中进行数据共享的效率。其次,本文提出了一种维度映射的方案,以将多维的服务描述信息映射到LDHT的二维哈希键值空间上,从而使移动自组网络中的服务发现问题转化成基于LDHT的数据共享问题,提高了服务发现的效率和可靠性。第三,本文提出一种基于LDHT的区域搜索算法,以高效地支持对服务描述信息的条件查询。移动自组网络中用户往往缺乏足够的信息,只能根据有限的信息来查找可用的服务。本文提出的算法能在LDHT中高效地搜索满足给定条件的所有数据项,从而满足了服务发现的需求。最后,本文对上述方案进行了仿真实现,并通过模拟实验验证了该方案的性能。仿真结果表明,该方案不仅具有更高的效率,也具有更好的可伸缩性。