当今时代是互联网时代,互联网作为这个时代的主题使得这个时代具有资源共享性和信息传播性的特点,给人们的生活带来了便利。网络在为人们认识世界带来便利的同时也为有害信息的广泛传播提供了便捷且广泛的途径。人们在享受互联网带来的便利的同时,也常常会受到诸如色情、暴力等非法信息的滋扰。因此信息安全问题对于维护网络环境的健康有着十分重要的意义。多媒体信息敏感性检测技术是信息过滤技术的一个重要方向,其核心是图像敏感性检测。图像敏感性检测从根本上来讲是一种分类技术,属于二分类,其目的是将图像中的敏感图像与正常图像分类开来。其中涉及到的技术有:图像分割、特征提取、分类器设计、人体部位提取、肤色检测等。本文首先在皮肤提取部分,引入人体部件位置信息,将其作为皮肤提取的语义约束,从而使皮肤提取算法效果更加精确;其次,本文采用基于无监督聚类的关键帧提取算法对视频进行处理,分析视频敏感性;最后,对于敏感性检测问题,本文采用基于全局与局部相结合的方法分析,从全局和局部两个方面提取特征进行分析,从而能更全面的获取文件敏感性信息。本文在两个已发表的通用的数据集上进行试验,验证了本文所提皮肤提取算法的有效性;通过在两个已有的敏感性检测数据集进行实验,验证了本文所提出敏感性检测算法法的优越性。