大气污染物种类众多,主要包括不同粒径的大气颗粒物、附着的各种组分和气态污染物等。大气污染位于全球主要死亡风险因素第四位。已有大量流行病学研究显示,大气污染物浓度上升与呼吸系统疾病的发病率、死亡率升高有关。儿童由于其独特的生物学特征和行为特征,比成年人对大气污染更易感。据估算,全球约有3亿儿童暴露在危险水平的室外空气污染中,并且儿童呼吸系统疾病负担较重。时间序列研究是国际上广泛使用的评估大气污染物短期暴露健康效应的方法之一,为制定环境空气质量指南和标准提供了大量信息支持。既往一些多城市时间序列研究评估了大气污染物与全人群呼吸系统疾病就诊之间的关联,但专门针对儿童呼吸系统疾病就诊的研究常局限于单城市,且关于特定污染物的效应研究结果并不一致,可能与研究对象的基本特征、各城市大气污染水平和组成成分、地理位置和气象条件的差异有关,其中仅个别研究探讨了暴露–反应关系。且针对颗粒物不同粒径和组分与儿童呼吸系统疾病发病情况的流行病学研究极其有限,尚未有明确证据识别出对儿童呼吸系统疾病发病影响更大的关键粒径段和组分。此外,尽管大量文献报告了气温、相对湿度或大气污染物对健康的独立影响,但是不同气温或湿度下,大气污染物对儿童呼吸系统疾病就诊的影响有何差异,气温或湿度与大气污染物有无可能的交互作用,研究甚少。因此,有必要在多城市水平上探讨多种大气污染物对儿童呼吸系统疾病门诊量的健康风险,为颗粒物和气态污染物的危害效应评估、防控举措制定及政策修订提供系统的科学依据。综上,本研究拟选取中国5个方位代表性的城市,首先,探讨不同粒径颗粒物与儿童呼吸系统疾病门诊量的关联,并进一步识别不同城市颗粒物效应关键粒径段和组分;其次,明确气态污染物对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响;最后,阐明不同气温和相对湿度水平下颗粒物和气态污染物对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响特征。并且在各部分研究中,明确相应的暴露–反应关系及亚层间的效应差异。第一部分多城市大气颗粒物与儿童呼吸系统疾病门诊量的时间序列研究1.1细颗粒物、可吸入颗粒物和粗颗粒物对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响目的:探讨多城市儿童不同粒径颗粒物短期暴露与呼吸系统疾病门诊量的关联。方法:获取2013—2018年中国5个方位代表性城市（广州、上海、武汉、北京和西宁）0~14岁儿童的呼吸系统疾病门诊就诊信息,并收集同期大气污染物和气象数据。控制长期趋势、气象因素、星期几效应和节假日后,使用半参数泊松分布链接的广义相加模型,估计了细颗粒物（fine particulate matter,PM2.5）、可吸入颗粒物（inhalable particulate matter,PM10）和粗颗粒物（coarse particulate matter,PM10-2.5）日均浓度滞后0到7天对呼吸系统疾病门诊量的单日和多日移动平均滞后效应,采用立方样条函数拟合暴露–反应关系,采用meta分析合并各城市效应值。结果:本研究共纳入2013—2018年儿童呼吸系统疾病（ICD-10:J00J99）门诊量3005793人次。PM2.5、PM10和PM10-2.5对总门诊量的影响存在滞后效应,在移动平均滞后0~7天（lag 07）效应最强,PM2.5、PM10和PM10-2.5每增加10μg/m3,儿童总呼吸系统疾病门诊量增加的百分比和95%置信区间（confidence interval,CI）分别为1.39%（0.38%,2.40%）、1.10%（0.38%,1.83%）和2.93%（1.05%,4.84%）。除北京的PM2.5、上海的PM10和PM10-2.5外,均存在暴露–反应关系。PM2.5和PM10水平低于中国《环境空气质量标准》（Chinese ambient air quality standards,CAAQS）（GB3095–2012）二级浓度限值时,对儿童呼吸系统疾病门诊量仍有显著影响。相较于暖季,PM效应在过渡季和冷季效应更显著（P0.05）。相较于中温,NO2在低温和高温时,CO在低温时效应更显著,且存在交互效应（P交互<0.05）;而O3在中温和高温时比低温时效应更显著,且存在交互效应（P交互<0.05）。同时,4<14岁对低温和高温时NO2的易感性显著高于<1岁组（P<0.05）。相对湿度对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响较气温小,与中湿度相比,低湿度与儿童呼吸系统疾病门诊量增加有关,而高湿度与门诊量降低有关,但效应均无统计学意义。且在不同湿度水平时PM和气态污染物的效应也未见显著差异。结论:高温与儿童呼吸系统疾病门诊量显著增加有关,而不同湿度的效应无显著差异。NO2、CO和O3与气温对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响具有交互效应,但不同湿度水平下大气常规污染物对门诊量影响未见显著差异。