随着经济发展,城市建设的推进,人们对获取城市信息的需求与日俱增,人造地物作为城市的主要元素,其检测与提取变得越来越重要。圆周合成孔径雷达（Circular Synthetic Aperture Radar,CSAR）是一种新兴起来的SAR成像模式,雷达平台通过绕观测区域作圆周飞行,能从0°～360°全方位观测地物目标,从而为人造地物提取提供更丰富的信息。本文针对两类典型的人造地物——桥梁和建筑,进行研究,提出基于低频CSAR图像的桥梁和建筑区提取方法。本文的主要工作如下:1、桥梁与建筑物的散射特性分析。讨论了低频条件下,桥梁与建筑物的后向散射强度与雷达平台方位向的关系;分析了桥梁在SAR图像上的主要特征:灰度特征、几何特征以及空间特征;介绍了建筑物的主要散射机制、成像几何以及后向散射特征。2、陆上桥梁检测。分析了陆上桥梁与水上桥梁在SAR图像上的特征差异,讨论了已有桥梁检测方法不能用来检测陆上桥梁的原因。针对陆上桥梁下方背景与水上桥梁不同,不能通过河流来定位桥梁的问题,提出一种基于极化CSAR图像的陆上桥梁检测方法。首先,分析了陆上桥梁在方位向上的散射特征,进而提出利用圆周极化熵实现陆上桥梁与桥梁下方陆地背景的分离;然后,根据桥梁的极化熵方差特征以及桥梁的几何尺寸特征,有效抑制非桥梁的虚假目标;最后,根据桥梁的几何特征,采用遍历搜索的方法,实现桥梁的准确定位。3、建筑区检测。分析了低频条件下建筑物后向散射强度与方位角的关系;在低频情况下,雷达作直线飞行从某些角度照射建筑物时,建筑物后向散射较弱,导致SAR图像上建筑区亮度不高,从而无法准确检测建筑区,针对这个问题,本文提出一种基于低频CSAR图像的建筑区检测方法。首先,将L波段CSAR数据划分成多个子孔径,提取每个子孔径的纹理特征;然后,将所有子孔径的纹理特征加权、串行融合构成全方位纹理特征;最后,基于全方位纹理特征利用SVM分类方法实现建筑区检测。本文对中国电子科技集团第38所提供的L波段CSAR陆上桥梁实测数据与本课题组提供的陕西渭南某地区L波段CSAR建筑区的实测数据进行了处理,并获得了较好的处理结果,验证了所研究方法的正确性、有效性和实用性。