长期演进(LTE)是近年来3GPP启动的最大的新技术研发项目。为了满足迅速增长的高速移动数据业务的需求，LTE系统物理层采用OFDM和MIMO技术作为其无线网络演进的标准。信道估计是LTE系统中的关键技术之一，鲁棒的、精确的信道估计对提高接收机性能和数据传输质量尤为重要。本论文主要围绕LTE系统中的信道估计问题展开了具体研究。
　　首先，论文介绍了LTE信道的特性与建模和LTEMIMO-OFDM系统的传输机制。
　　其次，论文重点讨论LTE系统中基于参考信号辅助的信道估计算法。论文给出了LS估计、线性插值、基于变换域的估计和LMMSE估计等典型算法，并比较各算法的复杂度和在LTE信道中的性能。LMMSE估计算法能够获得很好的估计性能，但复杂度非常高，并且需要预先知道信道统计信息。针对这一情况，论文分析了基于SVD分解、基于模型非匹配和基于滑动窗的简化LMMSE算法。通过仿真发现，基于指数分布模型非匹配的LMMSE简化算法，在性能和复杂度上比较占优势，并且具有很强的鲁棒性。
　　最后，论文讨论了LTE系统中的信噪比估计，给出了基于信道相关的信噪比估计方法，经仿真验证，基于时域相关的算法可以获得比较好的估计效果。另外，为了提供LMMSE算法匹配的信道模型，论文给出了基于均方根时延估计和基于信道能量门限估计的信道识别算法，两种方法都可以比较清晰地区分开LTE给出的三种信道。