自动交换光网络(ASON)作为智能光网络的典型代表，通过引入控制平面并结合通用多协议标签交换(GMPLS)协议实现自动完成光网络交换连接的能力。 它对传输平面的路由选择、保护恢复提出了较高的要求，传输平面必须是较为复杂的网状网，其中动态交换、基础光网的智能化等这些功能的实现都需要光交叉连接(OXC)设备的支持，OXC构成了ASON的交换平台。所以OXC的智能性实现是实现ASON智能的关键。 论文对OXC的智能性进行了研究，首先介绍了ASON网络的基本架构以及基于GMPLS的控制面技术，然后对智能OXC光节点的系统组成进行了分析，从硬件技术和控制面技术两个方面展开详细讨论，在基于ASON的体系结构下，提出了智能OXC的一种可能的控制面组成，并重点对其中的路由算法模块进行设计，在已有的基于共享风险链路组(ShareRiskLinkGroup，SRLG)约束的约束最短路径优先(CSPF)路由算法基础上，对算法进行优化，设计并实现了一种基于SRLG和流量约束的CSPF算法。该算法可提供基本的QoS保证，如带宽、延迟，还可以均衡网络流量，在一定程度上平衡网络负载，降低业务阻塞率，提高网络资源的利用率，在链路故障时实现快速动态恢复。 然后，在GLASS仿真平台上创建OXC硬件节点，并生成一个由OXC组成的光传送平面的拓扑结构，每个OXC光节点上运行设计的CSPF路由模块，通过仿真来验证算法的正确性，并且对仿真结果进行了分析。 分析结果表明，OXC智能光节点的引入，使组网的拓扑结构从线形、环形演进成高效的网状拓扑结构，为寻找最优化的光路由或在网络故障时快速寻找保护路由提供了可能，提高了网络的生存性。