射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术是一种利用无线射频信号进行非接触式的自动识别技术,是物联网领域重要的组成部分。在信息采集中凭借着体积小、成本低、读取速度快、可重复改写等优点,广泛应用在商品销售、物流管理、医疗卫生、制造业等领域,有着广泛的实用价值和运用前景。但RFID技术在实际应用中仍面临着数据传输、安全隐私等问题,解决好这些问题对RFID的大规模部署具有重要的应用意义。其中RFID系统信息交互安全和安全模型已经成为RFID系统的重要研究方向,直接影响着RFID数据的保密性和安全性。本文基于混沌映射的研究,在有限精度效应影响下出现的动力学特性退化和短周期循环问题,提出了一种改进的混沌加密算法。该算法采用分段Logistic映射,同时在迭代过程中对初始值和控制参数不断变化的方案,对初始值改变时采用m序列进行扰动处理,对控制参数变化时设置一个参数变化步长s处理。由于分段Logistic映射的混沌性质,给控制参数的变化创造了条件,扩大了密钥空间。通过MATLAB软件仿真验证了改进的混沌加密算法能够产生良好的伪随机序列,在取值区间有着很好的均匀分布性和遍历性,在每次迭代之前初始值和控制参数的变化避免了产生短周期循环序列。对于RFID数据面临的安全隐患,结合改进的混沌加密算法和RFID系统,提出RFID系统的安全加密机制,使混沌加密在RFID上实现。介绍了混沌连续实数域与RFID有限二进制域的转换过程,然后使用混沌映射加密序列对RFID信息数据进行模拟加密操作。最后,在改进的混沌加密算法的基础之上,提出一个RFID系统安全模型,分析结构模型的组成以及RFID读写器与标签之间的安全认证机制。性能分析表明,该安全模型能够抵抗常见类型的攻击,与其它同类型的安全模型相比,有着更好的安全性、保密性,同时也满足RFID系统的成本要求。