论文部分内容阅读
目的:1、调查体检人群中颈动脉粥样硬化(CAS)的发生情况及相关影响因素;2、评估心血管疾病(CVD)10年风险,并筛查高危人群(即他汀类药物一级预防获益人群)。方法:以2013.01~04及2015.04~05在苏州大学附属第一医院体检中心行健康体检的1 065例体检者作为研究对象,监测动脉粥样硬化(AS)相关指标及颈动脉超声情况。以Logistic回归模型分析CAS影响因素。分别采用“国人缺血性心血管疾病(ICVD)预测模型”、“汇集队列风险评估模型”及“QRISK2模型”评估研究对象中目前未合并CAS者在未来10年内CVD的发病风险,并检验模型在筛查高危人群(即他汀类药物一级预防获益人群)方面诊断一致性的程度。结果:1、本研究共纳入调查对象1 065例,其中男性560例,女性505例。颈动脉内-中膜(IMT)增厚(男14.11%,女3.96%),颈动脉粥样斑块形成(男30.36%,女13.07%),且随着年龄的增长(尤其是45岁以上)CAS发生率呈明显上升趋势。2、Logistic回归分析结果(OR[95%CI]):年龄增长(11.084[7.979-15.398])、糖尿病(4.021[1.906-8.479])、高血压(2.583[1.607-4.152])、吸烟(2.532[1.208-5.308])、LDL-C≥3.37mmol/L(2.075[1.220-3.529])、男性(1.982[1.014-3.874])是CAS的独立危险因素。3、目前未出现CAS者730例(男311例,女419例),以三种模型分别评估CVD10年风险水平。“国人ICVD预测模型”:极低危(94.79%)、低危(3.7%)、中危(1.1%)、高危(0.41%)、极高危(0%);“汇集队列风险评估模型”:高危人群(男36.01%,女5.25%);“QRISK2模型”:高危人群(男19.29%,女4.30%)。随着年龄的增长,高危人群所占比例逐渐升高。4、三种模型风险评估及比较:“汇集队列风险评估模型”与“QRISK2模型”在高危人群(即他汀类药物一级预防获益人群)筛查方面诊断一致性程度一般(Kappa值0.684,P<0.01)。“国人ICVD预测模型”与前二者诊断一致性程度差。结论:1、45岁以上人群CAS发生率随年龄增长呈明显上升趋势,男性高于女性,建议定期监测颈动脉超声及AS相关指标。2、年龄、性别、糖尿病、高血压、LDL-C、吸烟情况与CAS发生发展密切相关。3、需通过进一步临床试验确立我国人群他汀类药物一级预防获益的标准。