高校教师的教学能力直接影响到高校培养人才的质量,提升教师的教学能力是提升高校发展建设水平的关键途径。随着高校的学生评教数据不断积累,如何从评教数据中挖掘出有价值的信息,进而帮助教师提升教学能力成为高校教学评价研究的重点。教师画像是对教师与教学能力相关的数据进行分析,描绘教师教学能力特征的一种数据画像。因此,本文通过研究数据画像原理,设计合理的教师画像模型帮助教师诊断教学能力上的缺陷具有重要意义。本文主要对教师个人数据、课程数据、评教数据进行分析,尽可能地使构建的教师画像能够全面的描述教师的教学能力特征。然后,基于教师画像为教师精准推荐教学能力提升方法,引导和辅助教师提升教学能力,从而提高学生评教系统的反馈质量。本文的主要工作分为以下四个部分。（1）本文对评教数据进行分析,发现学生评教文本中蕴含着学生对教师教学质量缺陷的主观认识。通过对学生评教文本进行关键词提取,并结合评教指标设计了一套融合评教文本的评教标签体系。在教师画像的模型构建中,评教标签描述了教师在评教文本中体现出来的教学能力方面的特征。在教师画像中加入教师的评教标签,可以使描绘出来的画像更加逼真,并体现了学生对教师教学能力的主观想法。（2）为了发现教师教学能力上的缺陷,本文基于数据画像原理,结合教师个人基础信息特征、课程信息特征、评教信息特征以及社会关系特征对教师进行画像。通过构建教师画像指标体系、构建教师画像模型、生成教师画像,实现了对教师各方面数据的合理分析与运用,建立了一个教师画像库。（3）为了解决缺乏教学能力提升方法数据集的问题,本文设计一套基于评教标签的教学能力提升方法数据集获取策略,进而获得了推荐数据集。为了直接有效地从教师画像中获得有效反馈信息,本文设计了一套基于项目评分与融合评教标签向量的推荐算法,协同过滤算法中的教师相似度计算为该推荐算法的核心步骤。本文设计了两套相似度计算方法:传统的基于项目评分的相似度计算;基于教师画像评教标签偏好的相似度计算。使用一个权值动态调整两种算法在混合相似度算法中的比重,直至推荐系统使用该权值能够更好地为教师推荐教学能力提升方法。（4）设计与实现了一个教学能力提升方法推荐系统,系统的优点是教师可以在系统的展示界面上查询自己的评教数据分析结果、教学能力缺陷、以及推荐的教学能力提升方法,提高了学生评教反馈的效度。系统展示的教师画像能够反映教师的教学能力特征,也是为教师推荐教学能力提升方法的基础。因此,本文实现的推荐系统真正的辅助教师提升教学能力。