利用宽带高分辨距离像(HRRP)和窄带微动特征进行空间目标识别是雷达目标识别领域的研究热点,本论文针对这两方面开展研究,主要内容概括为如下两点:1、对于卫星目标的识别,主要面临两方面的问题:(1)测试样本信噪比较低可能会降低识别性能;(2)识别阶段大量的模板导致计算量巨大。本文结合贝叶斯稀疏表示算法,对高分辨距离像数据进行去噪预处理,利用重构误差对去噪性能进行量化分析,通过比较测试样本去噪预处理前后的识别率结果,说明去噪处理对识别性能的影响。结合方位角信息,对经过去噪预处理的测试样本进行目标识别,在减少计算量的同时也可提高识别性能。2、针对表面光滑的空间圆台目标,研究进动时窄带回波微多普勒时频曲线的提取方法。相对于传统的锥体目标,圆台的散射点增多,因此,先提取回波中频点,再对频点进行关联以拟合微多普勒时频曲线的方法效果较差。本文首先对圆台目标电磁回波进行时频分析,说明等效散射点模型对圆台目标的适用性,并对圆台目标尺寸和雷达视线对遮挡效应的影响进行分析。利用广义参数化时频分析时频分辨率高的优点,通过设置合适的核函数形式,并结合多分量信号分解,提取目标各散射点时频曲线,最后基于各散射点时频曲线估计目标参数。