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本研究尝试了利用信号肽预测软件和跨膜螺旋预测软件对结核杆菌全蛋白组进行分泌性蛋白的预测分析研究。论文包括分泌性蛋白预测和生物学验证两个部分。预测部分利用了两个生物学软件(SignalP、TMHMM)对结核杆菌全蛋白质组做信号肽分析和跨膜区分析，通过数据整理找到182个蛋白可能是分泌性蛋白，再经BLASTp对NCBI已收录的蛋白质库中所有序列进行相似性比对分析，发现这182个蛋白中有12个为结核杆菌所特有。验证部分包括引物设计、PCR、Ta克隆、DNA测序、亚克隆、蛋白诱导表达等分子生物学实验过程来证实预测的准确性，期望能够发现新的MTB分泌性蛋白。作为探索性研究，这些新的分泌性蛋白可能会在保护性抗原、免疫分型以及寻找新的药物靶点等研究中提供一些线索。