【摘 要】
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目标物体的检测与判别是图像识别研究中的关键技术,提出针对物体内部结构的检测与判别模型是图像识别精确度提高的有效保障。本论文以不变矩和改进Hough变换理论为基础,结合
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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目标物体的检测与判别是图像识别研究中的关键技术,提出针对物体内部结构的检测与判别模型是图像识别精确度提高的有效保障。本论文以不变矩和改进Hough变换理论为基础,结合了样条差值,正交投影特性等检测与判别的新元素,加入几何特征量作为参数组合搭建了具有创新意义的检测和判别模型,同时以拟合度,及算法效率作为评估标准,有效地完成了对物体以及模糊物体内部结构图形的判别、精确定位及几何特征量的检测。文中进行了大量实验,证实在多个目标相互嵌套、遮挡以及图像中有噪声的特殊情况下,本算法仍得到了较好的实验结果,表明本模型具有一定应用价值。
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