【摘 要】
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目前,基坑工程的围护结构的变形及位移主要通过数值计算的方式得到.合适的计算参数选取是影响数值计算成果的决定性因素之一.通过位移反分析得到有限元计算的合适参数是行之
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目前,基坑工程的围护结构的变形及位移主要通过数值计算的方式得到.合适的计算参数选取是影响数值计算成果的决定性因素之一.通过位移反分析得到有限元计算的合适参数是行之有效的方法.深大基坑场地内的多层土体的弹塑性位移反分析由于待反演参数众多,现有的反演方法需要的计算时间很长.该文提出一种GA-BP位移反分析法,并编制了反分析程序Gene-MEBP.GA-BP算法的主要原理是:通过使用ANSYS软件进行数值模拟为BP神经网络提供训练样本,并用训练好的神经网络作遗传算法的适应度函数求解器,利用遗传算法搜索到合适的计算参数.该文主要研究了DRUCK-PRAGER模型的弹塑性参数位移反分析.ANSYS模型基抗开挖及支护时围护桩体的位移采用水土分算的总应力法计算.土体非线性分析采用大变形分析.在取得合适的计算参数时,ANSYS模拟能正确的反映基坑开挖的变形规律.Gene-MEBP程序经算例验证,收敛较快且结果正确.最后用深圳罗湖地铁站基坑工程的位移实测值验证了GA-BP位移反分析法的正确性和Gene-MEBP程序的有效性.该法的提出为合理利用基坑位移监测数据提供了一个新的思路.
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