时滞特性是工业生产过程中普遍存在的现象,由于时滞现象的存在,扰动不能被及时察觉,控制作用需长时间后才能反映到系统输出上,因此使控制器参数不易选取,若控制参数调整不当,会造成系统控制品质的下降,严重时会导致系统不稳定。特别是对于一些具有时滞特性的复杂的工业系统,更增加了控制系统的设计难度。组合积分系统是一类新型的积分时滞过程系统,广泛存在于烟草工艺过程之中,但迄今为止没有引起国内外学术界的广泛重视,这类系统往往被视为普通的一阶加纯滞后过程,采用常规的PID控制算法,或者基于人工智能的方法,如模糊控制进行控制。由于过程特性的特殊性,常规PID控制算法不能对组合积分系统进行有效的控制,控制精度差;复合智能控制是目前控制领域研究的重点课题之一,因此,对组合积分系统的特性与智能控制算法的研究具有重要的意义。本文基于组合积分系统设计了模糊PID控制算法,这种控制算法,模糊PID控制即具有模糊控制灵活而适应性强的优点,又具有PID控制精度高的特点,其目的是为组合积分系统提供一种有效的控制方法。通过与PID控制算法对组合积分系统控制效果比较发现,模糊PID控制算法具有良好的鲁棒性和抗干扰性。模糊PID控制器,不仅适用于组合积分系统,而且也可以设计适用于其他复杂过程。在实际工业过程设计时,该控制策略有控制参数易调节,无稳态误差,响应速度快等优点,这些充分说明模糊PID控制器对组合积分系统适用性以及它在工业应用中的实际意义。智能控制方法的控制器部分具有克服模型参数不匹配的功能,可进一步降低控制系统对被控对象模型精度的要求,使系统的鲁棒性和抗干扰性都得到显著提高。结合MATLAB仿真,分析比较几种控制方法在系统参数发生变化时的控制结果,证明本文提出的控制方法取得了较好的控制效果,在组合积分系统的控制中具有一定的应用前景。