青藏高原及其周边地区，以其特殊的地表过程和平均高于4000m的海拔高度，成为南北极之外的第三极。青藏高原冰川发育，以青藏高原为核心的高亚洲冰川面积约10万平方公里，为记录气候变化信息提供了良好条件。青藏高原南部地区印度季风降水显著，降水δ18O变化明显受季风活动影响。为了准确提取印度季风的气候信息，需要深入理解降水稳定同位素的控制因素及影响机制。　　本论文利用站点观测降水δ18O资料，卫星反演大气水汽δD资料，结合GCM模型模拟结果和气象资料对青藏高原南部地区降水δ18O，水汽δD的季节变化特征、年际变化特征及其影响机制进行研究。主要结果如下:　　(1)通过对比分析站点降水δ18O，卫星反演水汽δD和LMDZ-iso模型三种版本的模拟结果，发现LMDZ-iso模型能够合理模拟拉萨和定日降水δ18O和水汽δD的季节变化。模型对温度的模拟存在系统冷偏差，对降水的模拟存在较大不确定性。对于地形变化复杂的青藏高原地区，采用水平分辨率较高的模型，可明显降低模拟的不确定性。　　(2)高原南部地区降水δ18O和水汽δD受大尺度环流影响。季节尺度上，印度北部地区对流活动和喜马拉雅山南坡凝结作用是影响高原南部地区夏季降水δ18O的两个主要过程。其影响机制为:海洋水汽传输到印度地区时，本地的对流活动通过不饱和下沉运动，将大气层高层贫化的水汽带入低层，完成了大气水汽的第一次贫化过程;同时，由于该地区的降水过程，加湿了该地区的大气，被贫化和被加湿的大气向北传输到喜马拉雅山南坡。在喜马拉雅山南坡，空气团受高大山脉的强烈阻挡，空气急剧抬升遇冷凝结，大气水汽以瑞利分馏方式再次贫化，而越湿的大气其瑞利分馏程度越深，完成了第二次贫化过程。两个过程中，喜马拉雅山南坡凝结占主导。　　(3)年际尺度上，拉萨站点降水δ18O同样受制于大尺度环流，特别与ENSO信号密切相关。其影响机制为:ENSO冷相位时，孟加拉湾水汽δD较低，水汽传输过程中凝结程度也更高，传输到南部地区水气中水汽δD因此偏低;同时印度西北部地区水汽δD较高，传输过程中凝结程度较低，因此传输到拉萨地区水汽δD较高。由于来自于孟加拉湾地区水汽贡献了比印度西北部地区更多的降雨量，因此决定了ENSO冷相位时，拉萨降雨δ18O为低值。而ENSO暖相位时，情况正好相反，导致拉萨降水δ18O为高值。