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当代社会处处离不开电能,电力产业不仅主导着经济发展,更是推动国民经济增长、改善生活质量的核心支柱。所以,电力系统能否安全可靠的运行关系到各行各业以及居民的生活质量,其主要措施之一就是短期负荷预测。只有高精度的预测才能作为安全调度、经济运行以及合理规划的关键参考指标,提高电网供电的可靠性。由于电网数据庞大,需要对电网庞大的数据进行处理。论文梳理了关于电力负荷预测以及大数据挖掘相关方法,并根据负荷数据特点,对相关方法进行对比和筛选,为短期电力负荷预测方法的改进打牢基础。由于支持向量机优点显著,最终选择它