在现代信息化社会中,印刷电路板(Printed Circuit Board)已成为各类信息化产品重要组成部分,其质量决定了产品质量。伴随着制造业的迅猛发展,印刷电路板中的元件逐步精细化,这使得信息化产品变的便携且功能强大,而这也给产品质量检测带来了前所未有的挑战。基于此,用于PCB质量检测的AOI(自动光学检测,Automatic Optic Inspection)系统有着非常重要的实用价值和现实意义。本文提出的检测系统,综合运用了自动控制技术、光电技术以及计算机技术,构建了一套用在PCB质量检测中的自动光学检测系统,这套系统主要由图像采集、照明、图像处理和运动控制等部分。其中对图像处理部分做了较为深入的研究,研究内容涉及了PCB图像的配准以及旋转矫正、PCB图像的预处理、缺陷识别和感性区域的定位。首先,在PCB图像预处理部分,本文对系统的图像的灰度化、图像分割以及图像去噪都做了详细研究。提出了采取平均值滤波法、均值法灰值化去噪以及最大类间方差法分割等图像的预处理方法,以获得理想的前期处理效果,为后续操作奠定基础。然后,选取PCB上面感性区域的中心作为定位的标志对拍摄图像中的感性区域进行定位。利用点轴三角关系不变的原理,以感性区域边界为参考轴,采用Hough直线检测算法检测拍摄图像中的每个目标区域的参考轴,进而利用特定三角关系定位感性区域的中心店,这大大的提高了检测精度以及检测速度。最后采用图像对比的技术来获取缺陷信息的图像。在此基础上,基于不同缺陷有着不同的特征,采取树状逐级分层判断的识别算法去识别过印与漏印,这有效的提高了识别缺陷的速率。实验结果证明,本文所设计的AOI系统是合理并且可实现的,对PCB做质量检测的结果是可信、有效的,这对自动光学的检测系统实用化有着相当的借鉴价值。